協同過濾推薦算法的優化（稀疏矩陣的處理）

簡單的協同過濾算法流程以下算法 （1）、計算其餘用戶和你的類似度，可使用反差表忽略一部分用戶網絡 （2）、根據類似度的高低找出K個與你最類似的鄰居性能 （3）、在這些鄰居喜歡的物品中，根據鄰居與你的遠近程度算出每一件物品的推薦度大數據 （4）、根據每一件物品的推薦度高低給你推薦物品。對象 其中計算類似度，本文采用的是Jaccard算法，這個算法就是並集除以交集，計算用戶打分的電影集的類似度。資源

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