協同過濾推薦算法（二）對用戶評分矩陣進行處理

  一、基於物品的協同過濾 步驟： 1、構建用戶評分矩陣 2、創建一個nxn的物品相似度矩陣 該物品相似度是通過觀察所有對兩個物品打分的用戶來度量的。（計算兩物品或兩用戶相似度的時候，需要用到用戶評分矩陣和用戶評分矩陣的轉置進行處理） 通過計算每個物品i和物品j的相似性值，得到一個n*n的相似性矩陣，矩陣的n(i,j)取值爲物品i與j的相似值，相似矩陣爲對稱矩陣。 相似度算法可以採用餘弦距離、歐式

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