卷積神經網絡介紹

  1、卷積層 卷積層是卷積神經網絡的核心基石。在圖像識別裏我們提到的卷積是二維卷積,即離散二維濾波器(也稱作卷積核)與二維圖像做卷積操作,簡單的講是二維濾波器滑動到二維圖像上所有位置,並在每個位置上與該像素點及其領域像素點做內積。卷積操作被廣泛應用與圖像處理領域,不同卷積核可以提取不同的特徵,例如邊沿、線性、角等特徵。在深層卷積神經網絡中,通過卷積操作可以提取出圖像低級到複雜的特徵。 上圖給出一
相關文章
相關標籤/搜索