BP神經網絡算法推導（包含輸出層和隱層）

你是否也有疑問，在神經網絡的訓練過程中，隨着多樣本的訓練，我們的參數是如何進行調節的呢？ 答案自然就是BP算法（Error Back Propagation）。 反向傳播時，將輸出誤差(期望輸出與實際輸出之差)按原通路反傳計算，通過隱層反向，直至輸入層，在反傳過程中將誤差分攤給各層的各個單元，獲得各層各單元的誤差信號，並將其作爲修正各單元權值的根據。這一計算過程使用梯度下降法完成，在不停地調整各層

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