K-近鄰算法簡介

1.K-近鄰算法原理 K-近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，是一個理論很成熟的機器學習算法之一。該算方法的工作原理：有一個樣本的數據集，在機器學習中統稱爲訓練樣本集。在訓練集中每個數據都有其標籤，我們通過標籤可以知道每個數據的所屬分類。當我們輸入一個沒有標籤的新數據後，如果這個數據在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的數據中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬

>>阅读原文<<