Channel Pruning的軟化策略——允許更新Pruned Filter

 "Soft Filter Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks"這篇文章首先強調了結構稀疏的優勢，基於結構稀疏的channel pruning不需要特定存儲格式和算法庫的支持，能夠充分利用成熟算法庫或框架以運行裁剪後模型。文章同時提到傳統的"hard filter pruning"依賴於預訓練模型，並且直接刪除pr

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