ClickHouse學習之OLAP

ClickHouse學習之OLAP 背景 在社會發展過程中，隨着互聯網和移動互聯網，未來隨着5G對於物聯網推動，海量數據的存儲和處理遇到的技術挑戰會越來越大。這主要來自於數據的量級、產生速度、處理速度、準確率等方面考量。 而這些海量數據，從是否結構化來劃分，可以分爲結構化數據（存儲於各類關係型數據庫中的結構化數據）、半結構化數據（客戶端和服務器端產生的大量日誌文件）、非結構化數據（如社交app的圖

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