可能是最全的數據標準化教程（附python代碼）

什麼是數據標準化（歸一化） 數據標準化（歸一化）處理是數據挖掘的一項基礎工作，不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，當各指標間的水平相差很大時，如果直接用原始指標值進行分析，就會突出數值較高的指標在綜合分析中的作用，相對削弱數值水平較低指標的作用。爲了消除指標之間的量綱影響，保證結果的可靠性，需要進行數據標準化處理，以解決數據指標之間的可比性。 爲什麼要數據歸一化： 1）歸一化後加快了梯度下降

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