LeNet AlexNet GoogLeNet VGGNet ResNet等經典網絡結構
LeNet 1998年提出 是卷積神經網絡的鼻祖 它的深度爲5，包含2個卷積層和2個全鏈接層和1個Guassian connection 下面是LeNet-5網絡結構（摘自吳恩達課程）：LeNet中還未使用padding，因此一次卷積後，長寬會變小。 LeNet是一個7層網絡，有兩個卷積層，兩個池化層，兩個全鏈接層，一個輸出層。大約有60K個參數 下面介紹下ILSVRC比賽： ILSVRC是一個視
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