ResNeXt

Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 這是一篇發表在2017CVPR上的論文，介紹了ResNet網絡的升級版：ResNeXt。 作者提出 ResNeXt 的主要原因在於：傳統的要提高模型的準確率，都是加深或加寬網絡，但是隨着超參數數量的增加（比如channels數，filter size等等），網絡設計的難度和計算

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