(論文翻譯)Cluster-GCN：一種有效的算法，用於訓練深度和大規模圖卷積網絡

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.07953.pdf   圖卷積網絡（GCN）已成功應用在許多基於圖的應用程序；但是，大規模的訓練GCN仍然具有挑戰性。當前基於SGD的算法要麼以成倍增長的高計算成本來處理具有多層GCN，或者需要很大的空間才能將整個圖和每個節點的嵌入存儲在內存中。在本文提出了一種新的GCN算法Cluster-GCN，通過利用圖聚類這種結構來進行優化速度

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