用於大規模圖像識別的深度卷積網絡之VGG16、VGG19

摘要： 在本文中，我們研究了在大規模圖像識別環境中卷積網絡深度對識別精度的影響。我們的主要貢獻是對使用非常小(3×3)卷積濾波器的結構增加深度的網絡進行了透徹的評估，這表明通過將深度提升到16-19權重層可以實現對現有技術配置的重大改進。這些發現是我們提交2014年ImageNet挑戰賽的基礎，我們的團隊分別在地方評估和分類軌道上獲得了第一名和第二名。我們還表明，我們的表示很好地推廣到其他數據集，

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