誤差來自哪裏

Bias和Variance Bias類似正態分佈中的均值，Variance類似正態分佈中的方差。Variance會隨着數據量的增大而減小。當構造的函數比較簡單時，Variance比較小，Bias比較大，反之亦然，隨着數據量的增加，Bias會逐漸減小，Variance會先減小後增大，因爲存在過擬合的問題，如圖所示 因此，如果在訓練數據上表現不好，有可能是Bias過大造成的欠擬合的問題，可以通過增大數

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