深度學習【54】物體檢測:Feature-Fused SSD: Fast Detection for Small Objects

論文的思路比價簡單,本身論文寫的也簡單,這裏也就簡單記錄一下。 論文的思路是使用高層的特徵圖來加強低層特徵圖的語義信息,以增加小物體檢測精度。具體如下圖: 至於爲什麼使用conv5和conv4,論文也做了比較。這是因爲感受野越大(越高層的特徵圖),經過上採樣後會包含更多的背景噪聲,這會影響小物體的檢測。如下圖所示: 圖中越往右邊表示網絡層越深,可以看出越深的特徵圖上採樣後包含的背景信息越多。 論文
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