【深度學習】實時物體檢測框架Single-Shot MultiBox Detector（SSD）（1）概述

一、ssd使用場景及性能分析 目標檢測是深度學習圖像識別的技術領域，指對單張圖片中的物體的類別和位置進行標註。在ssd中，位置信息是通過邊界框（bounding-boxes）來描述的。 邊界框是一組四個數據，xmin，ymin，xmax，ymax（VOC標準格式）共同描述物體的位置信息。 在PASCAL VOC2007 的測試集上，ssd(300x300)取得了72.1的mAP，已經算是非常精準了

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