想學大學計算機課？這 37 門 CS 專業必修課，瞭解一下

最近，很多高校延遲開學，你們只能宅家上網課。

有一些朋友，想趁此期間，多學點計算機的專業課，殊不知從何學起。

211，985大學的計算機專業課都是通過授課教師精心安排的，從大一到大四，課程合理設置，按部就班地學習。

而那些非計算機專業的同窗，想要學習CS專業課，應該怎麼安排呢？

爲了幫助你們在家也能系統地學到大學計算機系學生的專業課程，實驗樓特意推出了一條計算機專業課學習路徑，有滿滿 37 門計算機課程，計算機必修到選修課，所有涵蓋在此。

這些面向大學計算機專業課程的在線實驗，將計算機上機課搬到線上。

經過在線實驗的方式，學習並練習編程基礎，數據結構與算法，操做系統，計算機網絡，數據庫，信息安全等計算機專業課程，實踐中讓你更快掌握計算機專業知識。

讓咱們一塊兒來看看，大學計算機專業學生，必修課，選修課，大一到大四，都在上些什麼吧。

如下介紹到的所有課程，你們均可點擊「計算機專業課」查看並學習。

---

階段1：編程基礎

1.C 語言入門教程

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/57

本課程講解 C 語言的開發環境以及對 C 語言的剖析，引入大量的 C 語言程序案例，把算法和語法結合起來，經過引導你們由淺入深地編寫 C 程序，讓你們掌握 C 語言。

咱們將從中學會 C 語言語法、數組、模塊化程序設計指針、文件的輸入與輸出等。

2.《C++語言程序設計（第4版）》（鄭莉著）配套實驗

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/45

本課程基於《C++語言程序設計（第4版）學生用書》（鄭莉 董淵編著，清華大學出版社），能夠配合該教材使用。

該課程以面向對象的程序設計思想爲主線，以通俗易懂的方法介紹C++語言。本系列實驗可配合MOOC課程學習：C++語言程序設計基礎。

3.Java 編程語言基礎

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1230

本課程做爲 Java 編程的入門內容，是每一個 Java 初學者都必須掌握的知識內容。

課程從常量與變量、運算符、流程控制、數組和方法等 Java 基礎語法開始，層層遞進，逐步帶你認識瞭解如何經過 Java 實現面向對象的三大特徵繼承、封裝，多態。

並讓你在學習過程當中，快速掌握關於 Java 中經常使用類、字符串、集合框架和異常處理的相關操做使用。

4.Python3 簡明教程

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/596

簡明易懂的 Python3 課程，不只適用於那些有其它語言基礎的同窗，對沒有編程經驗的同窗也很是友好。

本課程不只講解了 Python3 基礎知識，還介紹了 PEP八、Virtualenv、測試、項目結構以及 Flask 相關內容。

5.《彙編語言（第2版）》鄭曉薇編著配套實驗

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/83

本課程由鄭曉薇老師受權，基於《彙編語言（第2版）》（鄭曉薇 編著，機械工業出版社）製做，能夠配合該教材使用，在實驗樓環境中完成教材中全部實例及實驗。

6.Linux 基礎入門（新版）

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/1

要在實驗樓愉快地學習，先要熟練地使用 Linux，本實驗中經過在線動手實驗的方式學習 Linux 經常使用命令，用戶與權限管理，目錄結構與文件操做，環境變量，計劃任務，管道與數據流重定向等基本知識點。

階段2：數據結構與算法

7.數據結構(新版)

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/20

本課程是數據結構入門教程，數據結構是計算機類專業的一門核心學科，本課程使用 C 語言介紹，須要必定的 C 語言基礎。

8.經典算法解題實戰

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/492

在本實驗中，咱們將使用實驗樓的環境進行在線編程解決 LeetCode 等題目，積累算法解題的實戰經驗。

9.Java進階之設計模式

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/100

本課程將介紹經常使用的設計模式以及 Java 語言的實現實例來學習 java 設計模式。

從中咱們能夠學習到不少類型的設計模式，其中包括工廠模式、抽象工廠模式、單例模式、適配器模式、觀察者模式、裝飾者模式等等。

10.Python版設計模式實踐

地址：https://www.shiyanlou.com/courses/356

以實驗樓部分功能舉例，學習多種常見的設計模式的原理以及如何應用實踐。課程會涵蓋工程模式，命令模式，外觀模式，適配器模式，裝飾模式，代理模式等，使用Python爲案例實現語言。

本課程難度屬於通常，屬於初級級別課程，適合具備 Python 基礎的用戶，熟悉 Python 基礎知識加深鞏固。

......

點擊「計算機專業課」可查看剩餘階段學習課程，「階段3：專業課程」「階段4：人工智能方向選修「等，並能夠在線學習。