自學與轉行程序員，必學計算機專業課

接觸過不少自學或者轉行到程序員行業的同窗。發現不少的同窗，雖然可以完成功能模塊的代碼，但卻對計算機專業的基礎很不紮實。並不能理解代碼設計的意義，長此以往，就淪爲了業務代碼的搬運工！

下面給你們介紹 Github 接近 5W 點讚的高星計算機專業課資源項目，幫你找到從小白進階大牛的學習之路。

項目地址：https://github.com/ossu/computer-science

項目內的全部學習內容，都是來自網絡課程，而且大部分免費，可放心食用學習！惟一的缺點就是對於英文很差的同窗可能不太用好，由於全部課程內容都來自於國外。

下面就一塊兒看來看具體的內容吧！針對英文不太好的同窗，可根據學習內容尋找可替代的中文資源，也歡迎留言補充。

一.計算機科學介紹

1.程序設計導論

• 零基礎 Python 入門
  
• 計算原理（第 1 部分）

2.計算機科學概論

• 計算機科學概論（Python版)

2、計算機科學核心內容

1.程序設計基礎內容

• 如何編碼：入門篇:學習良好的代碼編寫規範，適用於任何編程語言。

• 如何編碼：進階篇:學習如何設計更復雜的程序，使用新的數據結構、抽象和生成遞歸。

• 程序設計：數據抽象：學習強大的數據抽象和分解技術來構建大型、複雜的程序。

• 程序設計：面向對象:
  學習如何使用面向對象的設計技術設計解決實際問題的大型軟件系統。

• 編程語言(上)
• 編程語言(中)

• 編程語言(下)

經過一系列課程學習編程語言的基本概念，重點是函數式編程。

2.數學基礎內容

• 線性代數
• 微積分1:微分
• 微積分2：整合
• 微積分3:座標系與無窮級數
• 計算機數學

3.計算機系統基礎內容

• 計算機科學導論

• 依據基本原理構建現代計算機I:以俄羅斯方塊爲中心，從頭開始創建一個現代化的計算機系統。

• 依據基本原理構建現代計算機II

• 計算機網絡概論

• 內核分析

4.基礎理論

• 算法：設計與分析I
• 算法：設計與分析II

5.基礎應用

• 數據庫
• 機器學習
• 計算機圖形學：學習如何建立實時和真實光線跟蹤的三維場景圖像。
• 密碼學
• 軟件工程:學習如何應用工程原理，好比敏捷，來構建一個完整的軟件系統。
• 軟件開發畢業項目:使用所掌握的技能，完成一個完整軟件項目開發。

3、計算機科學進階

1.高級程序設計

• 編譯器
• 軟件調試:學習如何系統地調試程序，如何自動化此過程，以及用 Python 編寫自動化調試工具。
• 軟件測試：學習如何捕獲漏洞和破壞軟件，並瞭解能夠幫助你構建更好的軟件的各類測試方法。
• 軟件架構及設計：教授大型軟件系統分析和設計中涉及的原理和概念。
• LAFF–正確編程
  學習應用正確的方法系統地開發正確、可迭代的程序。

2.數學進階內容

• 多變量微積分
• 機率論

3.計算機系統進階內容

• 分佈式算法I
• 分佈式算法II
• 電和磁I
• 電和磁II
• 計算結構：數字電路
• 計算結構：計算機體系結構
• 計算結構：計算機組成原理

4.進階理論

• 邏輯學導論
• 自動機理論
• 計算幾何
• 數據分析概論
• 博弈論

5.進階應用

• 機器人
• 數據挖掘
• 大數據
• 物聯網
• 雲計算
• Web全棧和多平臺移動應用開發
• 數據科學
• Scala 函數式編程

推薦實驗樓已有課程內容做爲可替代的中文資源，若你們有其餘中文資源歡迎評論補充！

• Python 新手入門課
• Python 簡明教程
• TCP/IP網絡協議基礎
• 由淺入深學網絡
• 數據結構新版
• 操做系統原理與實踐
• 軟件工程
• [Linux 內核分析]

知乎專欄同步：https://zhuanlan.zhihu.com/p/86577530