AI-機器學習（9）-PCA-LDA-線性迴歸必備-詳細實現步驟

PCA LDA用來幹什麼：數據降維，從高維到低維。 提取特徵分量或者叫主成分分析。屬於線性迴歸和擬合必備。 實例：比如淘寶，下單數和成交數分析。 1.PCA 最大化方差如何推出主成分？ 實現步驟：1.1給定數據                   1.2中心化                   1.3投影座標                   1.4方差表示                  

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