5分鐘在PAI算法市場發佈自定義算法

概述

在人工智能領域存在這樣的現象，不少用戶有人工智能的需求，可是沒有相關的技術能力。另外有一些人工智能專家空有一身武藝，可是找不到需求方。這意味着在需求和技術之間須要一種鏈接做爲紐帶。

今天PAI正式對外發布了「AI市場」以及「PAI自定義算法」兩大功能，能夠幫助用戶5分鐘將線下的spark算法或是pyspark算法發佈成算法組件，而且支持組件發佈到AI市場供更多用戶使用。有了以上功能，算法開發者和算法需求雙方能夠基於PAI的開放框架和平臺實現算法交易，實現生態和PAI的共融。

詳細使用說明

價格說明

使用SQL、SPARK2.0、PYSPARK2.0 3種算法框架自行開發出的算法上傳到PAI-STUDIO中，運行產生的費用按照PAI資源成本價收取，費用爲1元/計算時。

功能詳解

1.控制檯說明

首先進入PAI控制檯，找到Studio-可視化建模下的「算法發佈」功能。

2.開發算法代碼

基於本地調試文檔https://help.aliyun.com/document_detail/126887.html，開發算法包。本文使用官方提供的pyspark案例介紹，請前往https://help.aliyun.com/document_detail/126889.html下載。

3.點擊「建立自定義算法」

• 算法名稱：算法組件的名字
• 算法惟一標示：算法的後臺惟一標識，能夠用來查詢日誌等信息
• 算法框架：sql、spark、pyspark
• 算法包：若是是sql算法，須要上傳sql腳本。spark算法提交的是打包好的jar包。pyspark提交的是工程打包好的zip文件
• 算法種類：算法包發佈到PAI-STUDIO後所在的文件夾
• 入口參數：sql組件不須要、spark須要寫jar包的入口類（例：com.aliyun.odps.spark.examples.simhash.SimHashSpark）、pyspark須要寫入口的py文件和入口函數（中間用.分隔）

本文使用官方提供的pyspark算法包，上傳pyspark.zip文件，輸入入口文件和入口函數

read_example.mainFunc

如圖：

4.編輯版本

提交算法包後，在控制檯能夠看到算法包實例，這時候須要爲算法包配置UI展現相關內容。

這裏的版本指的是組件的UI展現形式，只有配置了版本的才能夠發佈。

點擊添加版本：

點擊前往配置進入組件配置界面，全部算法組件的配置能夠經過拖拽的形式可視化操做。

5.組件UI編輯

組件的輸入和輸出樁能夠在下圖部分自由控制，本案例實現的是讀一個表而後把其中兩個字段寫到另外一個表裏，對應代碼中的inputTable1和outputTable1，若是多個輸入輸出樁能夠在代碼中定義inputTable二、inputTable3等，組件樁會自動映射。

#定義輸入節點
    INPUT_TABLE = arg_dict["inputTable1"]
    OUTPUT_TABLE = arg_dict["outputTable1"]
    ID_COL = arg_dict["idCol"]
    CONTENT_COL = arg_dict["contentCol"]

本案例只使用了一個輸入和一個輸出，這部分不須要修改。

接下來編輯配置信息，在上述代碼中除了inputTable和outputTable這兩個參數，剩下的全部參數都要對應到組件的基礎控件。本案例中idCol和contentCol兩個參數對應的是輸入表中選擇的兩個字段，都是單選。在左側基礎控件中找到「單字段填寫控件」，由於是兩個參數，因此拖兩個出來。

單擊第一個控件，在右側基礎信息中進行配置。

• Name(必選項)：算法代碼中參數的映射項，本案例應該寫idCol。設置好後，說明算法代碼中拿到的idCol信息就是該組件的輸入
• 標籤：該控件的展現名
• converter：通常不用填寫
• 綁定輸入/輸出：組件輸入輸出樁的綁定，本案例選擇輸入#1
• 支持的數據類型：默認所有支持

分別配置兩個控件的信息對應到idCol和contentCol。

6.發佈組件

編輯好UI版本，記得點擊下方的保存按鈕。

回到控制檯，刷新頁面，點擊「使用此版本」

這時候組件就能夠發佈了，

發佈分兩種：

• 發佈到PAI-STUDIO：發佈到PAI-STUDIO須要選擇區域和項目，發佈過去的組件只能在當前項目下使用，而且主子帳號共享
• 發佈到數加智能市場：生成的組件會發布到AI市場，供全部PAI用戶下載使用

7.組件調用

進入組件發佈的PAI-STUDIO項目，在左側「組件」tab下找到「自定義算法」文件夾，能夠找到發佈的算法並使用

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本文做者：傲海

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