ML：機器學習與高等數學之間那些不可告密的七七八八事

其實，我一直相信這麼一句話：數學其實很容易，只是有些數學家講得不明白 一、ML與高等數學 1、導數/梯度   2、Taylor展開   3、凸函數     二、ML與概率統計 概率與統計，其實關注的是兩個不同類的點，實際上是兩個相反的思路。 概率：已知總體，去求具體事件A的概率； 統計：已知某件事B發生，估計產生事件B的總體概率是多少。   1、古典概率   2、貝葉斯公式   3、常見概率分佈

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