深度學習的雜七雜八

1. 神經網絡的搭建原則 在學習和實踐深度學習的時候，對於神經網絡的搭建過程感覺蠻好奇的。現在主流的框架tensorflow、pytorch等都封了一系列底層模塊，搭神經網絡有點類似拼積木，embedding、Conv2d、LSTM、Linear組合起來加上各**函數、在確定優化器、損失函數，就組了一個模型出來，那麼在設計這個模型的時候是依據什麼原則進行規劃的呢? 一般我會在NLP分析里加上emb

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