HMM算法-求觀測序列出現的概率

學習HMM的一些簡單總結，具體的內容和推導可以去參考《條件隨機場理論綜述》，寫的非常好。 1，離散馬爾科夫過程 時間和狀態都是離散變量，且當前所處的狀態只與它之前的一個狀態有關（馬爾科夫性），這種隨機過程即爲馬爾科夫過程。 2，HMM的五個要素 HMM可以用一個五元組表示：\(\lambda= (S,K,A,B,\pi)  \)。其中S爲狀態集合，K爲觀察集合，A爲轉移矩陣，B爲觀察概率矩陣，\(

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