機器學習筆記3：隱馬爾科夫模型HMM（一）簡介及使用前向算法求觀測序列的機率

1. 模型簡介html 　隱馬爾科夫模型（Hidden Markov Model，如下簡稱HMM）是比較經典的機器學習模型了，主要用於時序數據建模，它在語言識別，天然語言處理，模式識別等領域獲得普遍的應用。 算法 （1）狀態變量 {y1,y2, ... ,yn}，其中yi 屬於 Y，表示第i個時刻的系統變量。機器學習         狀態變量一般是隱藏的，不可被觀測的，因此也稱爲隱變量。 設每一個

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