深度學習中常見的相關概念及TensorFlow中的batch和minibatch

在剛開始學習使用TF的過程中，我不是很理解什麼是「batch」。也經常有人問，到底minibatch是幹什麼的？ 然而這是一個在TensorFlow中，或者說很多DL的框架中很常見的詞。 這個解釋我覺得比較貼切也比較容易理解。引用如下： 深度學習的優化算法，說白了就是梯度下降。每次的參數更新有兩種方式。 第一種，遍歷全部數據集算一次損失函數，然後算函數對各個參數的梯度，更新梯度。這種方法每更新一次

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