[深度學習] 避免過擬合的方法

首先說一下什麼叫做過擬合？ 如上圖所示，擬合的參數「完美」學習到了我們給出數據，生成的模型可以完全經過所有數據。但是這樣的表現卻只是在訓練集，在測試集表現不好。而我們所需要的是具有更好泛化能力的黑色直線。 正則化 L 2 L_2 L2​正則化： C = C 0 + λ 2 n ω T ω C =C_0 +\frac{\lambda }{2n} \omega^T\omega C=C0​+2nλ​ωT

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