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深度學習中常見的過擬合方法
時間 2020-07-04
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前言算法 機器學習的主要挑戰在於在未見過的數據輸入上表現良好,這就是泛化(generalization)能力。因爲咱們的機器學習模型都是從訓練集中學習參數獲得的,如何確保其在測試集上表現良好呢?網絡 量化模型在訓練集和測試集上的表現,分別成爲訓練偏差(training error)和測試偏差(test error),後者也稱爲泛華偏差(generalization error)。理想的模型就是在最
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