【機器學習算法-python實現】最大似然估計(Maximum Likelihood)

1.背景             最大似然估計是機率論中經常涉及到的一種統計方法。大致的思想是,在知道機率密度f的前提下,咱們進行一次採樣,就能夠根據f來計算這個採樣實現的可能性。固然最大似然能夠有不少變化,這裏實現一種簡單的,實際項目須要的時候能夠再更改。        博主是參照wiki來學習的,地址請點擊我             這裏實現的是特別簡單的例子以下(摘自wiki的最大似然) 離
相關文章
相關標籤/搜索