圖神經網絡火了？談下它的普適性與侷限性

選自arXiv 作者：Andreas Loukas 機器之心編譯 參與：韓放、張倩 本文經機器之心授權轉載，禁止二次轉載 圖神經網絡（GNN）是一類基於深度學習的圖域信息處理方法。由於具有較好的性能和可解釋性，GNN 已成爲一種廣泛應用的圖分析方法。然而，再好的方法都存在一定的侷限。來自洛桑聯邦理工學院的研究者在 arXiv 上發表了一篇論文，指出了圖神經網絡在消息傳遞分佈式系統中的圖靈普適性和局

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