平安城市發展趨勢分析

 

平安城市發展趨勢分析

公安部於2004年開始進行3111工程試點建設，至今歷時11年，以技防監控爲標誌的平安城市建設現已取得重大突破與成就。據統計，截至2014年，全國公安已自建攝像機約100多萬臺，實現了全國三分之二的省和300多個地市公安聯網平臺建設，指導社會單位安裝的攝像機1000多萬臺，視頻監控已成爲公安部門不可或缺的技防工具，在社會治安等方面發揮着不可磨滅的做用。目前，在國家城鎮化發展的背景下，平安城市做爲智慧城市的重要組成部分，將來如何發展，如何有力支撐智慧城市建設，在社會治安防控、服務民生方面發揮更大的做用，這是政府部門以及業界廠商在緊迫思考的問題。本文將立足平安城市建設，與你們來探討下，筆者心中的平安城市發展趨勢。

縱觀平安城市技防技術發展歷程，以2014年爲分界點，前面10年經歷了從模擬到網絡、從標清到高清等一系列的重大技術變革，但始終未跳出非結構化數據的圈囿。從2014年開始，咱們看到了一個史無前例的變化，就是以海康威視爲首的安防廠商，陸續推出了具備視頻結構化處理功能的智能前端。衆所周知，支撐智慧城市的一個重要基礎就是大數據，經過大數據應用能爲城市運行和管理提供輔助決策支持。而城市中大量部署的監控前端具有視頻數據結構化處理能力後，將極大的拓展和延伸數據感知和採集的觸角，爲智慧城市提供數據支撐。

綜上分析，筆者認爲平安城市的發展能夠分爲兩個階段，2014年之前爲視頻時代，2014年之後應爲數據時代。

視頻時代，咱們依次經歷了看得見、看得清、看的簡單這三個按部就班互有重疊的階段。解決看的見的問題，是一個相對簡單但長期的工程，要不斷提升點位鋪設密度，逐步拓展城市包圍圈，織密治安防控網，所以，繼平安城市以後，平安鄉鎮、平安社區等建設項目也愈來愈多；另外一方面，2011年《安全防範視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求》（GB/T 28181）的發佈，開啓了平臺聯網共享建設，實現了視頻資源的整合共享，讓城市管理部門的視角愈來愈廣。看得清問題的解決是平安城市技防技術快速發展的最好印證，2008年是高清元年，2013年安防領域進入了4K時代，伴隨着的是H.264、H.264 High Profile、H.265等編解碼技術的進步。看的簡單強調的是實戰應用中的便捷性，在這個階段，智能分析技術取得了長足進步，例如視頻濃縮摘要、圖像模糊處理等技術大大提升了圖像研判過程當中視頻查看的效率；另外一方面，不一樣警種間差別化需求的呼聲愈來愈高，監控平臺的業務屬性也愈來愈明顯。

綜上所述，平安城市的視頻時代，是以編解碼技術爲核心、以閱讀視頻爲主要手段的發展階段。這個階段的基礎設施建設和技術積累爲智慧城市建設夯實了地基，提供了寶貴的經驗，具備很是重要的歷史價值與現實意義。可是，咱們也要看到視頻時代的技術侷限性。當下，在以智慧城市建設爲標誌的新階段，編解碼技術不是解決智能感知的關鍵技術，以人工甄別爲主的視頻閱讀也沒法解決事前預警、數據分析的任務。所以，新一代平安城市的建設，是以遍及城市角落的具有智能感知能力的前端爲主，經過模式識別技術實現視圖數據結構化處理，從根本上改變上一個時代以人工甄別爲主要手段的視頻應用模式，經過大數據建模、比對、分析、碰撞，把治安管理從過後處理提高到事前預警。以數據爲主要特徵的平安城市數據時代，將使咱們的城市安全管理水平提高到新的高度。

2009年的深圳安防展論壇，公安部三所專家第一次將數據結構化理念引入到了安防監控行業。傳統安防監控產生的視頻數據屬於典型的非結構化數據，在錄像檢索過程當中，除了以時間緯度的檢索條件外，再無其餘檢索方式。這致使的一個最直接的問題就是視頻閱讀的效率極低，偵查民警在圖像研判過程當中常常須要加班加點，有時甚至通宵熬夜的盯着屏幕來看錄像找線索。若是有一種方法能夠把視頻裏的人、車、物等關鍵信息自動提取出來，並輔以關鍵字描述，使得視頻裏的內容可以像文本信息同樣被檢索出來，那麼這將從根本上改變視頻的應用模式。以模式識別爲核心技術的視頻數據結構化解決的正是這個問題。簡單來講，模式識別技術就是抓取物體的關鍵特徵進行建模，造成特徵庫，將視頻中截取的幀畫面與特徵庫進行比對，從而實現對人、車、物等特徵樣本的識別，造成結構化的數據。下一代平安城市中遍及的監控設備將會產生海量的結構化數據，爲智慧城市運行管理提供關鍵的數據支撐，在這過程當中，筆者認爲將會面臨三個關鍵問題：

第一個方面，數據產生。

結構化數據從何而來？公安部在十三五規劃文件中提出了視頻解析中心建設理念，將視頻解析中心做爲金盾工程後期的重點，並在公安改革第41項任務中明確給出了視頻解析中心的實施計劃，給視頻數據處理指明瞭方向。經過在省廳、市局集中部署高性能的視頻解析服務器，實現對視頻的快速處理。從現階段來看，經過後端來實現關鍵部分的數據結構化處理，這是必要且可行的。而從長遠來看，智能前移則是必然的發展趨勢，具有智能感知能力的前端攝像機將在平安城市中普及，成爲數據採集的觸角和數據產生的終端，爲智慧城市提供源源不斷的基礎數據。

第二個方面，數據整合。

數據是下一代平安城市的血液，是輔助城市管理決策的依據。數據整合的好壞將直接影響後期的應用，而在數據的整合過程當中，主要面臨兩個方面的問題：數據規範和數據共享。2011年，公安部在《全國公安機關視頻圖像信息整合與共享工做任務書》中提出要創建視頻圖像信息數據庫，各地公安也聯合業界廠商展開了諸多嘗試。你們翹首以盼一部關於結構化視頻描述的規範化標準，可喜的是據多方面消息反饋，這部標準呼之欲出，即將發佈的國標規範將使數據描述有章可循。另外一方面，數據共享除了須要解決技術上的問題外，更多的是要打破各個政府部門間的壁壘，把數據共享出來，這須要政府部門創新管理方法，突破行政管理手段，在管理制度上進行保障。只有把數據規範和數據共享的問題解決了，才能整合好數據，爲數據應用提供支持。

第三個方面，數據應用。

全部的技術歸根結底都將服務於應用，可以爲城市管理帶來什麼樣的改變纔是最終命題。從公安行業來講，大數據會成爲治安防控、指揮調度、偵查研判等一系列警務活動的重要決策依據，深入影響警務活動的開展。下面是筆者例舉的兩個小例子：（1）刑偵民警把犯罪嫌疑人的照片輸入到人臉大數據系統，系統會從平安城市監控聯網系統中檢索其歷史數據，自動描繪運動軌跡並分析落腳點，並可經過監控聯網系統對其進行全城布控、實時預警；（2）交通警察經過交通大數據系統，能夠智能監測城市交通運行狀況，對可能出現擁堵的路段及時預警，並經過信號燈控制疏導車流，規避交通擁堵，爲民衆出行提供更便捷的服務。將來相似的智能應用將會有愈來愈多，把解放思想與技術創新結合起來，這一切均可以夢想成真。總而言之，海量視頻將再也不是數據墳墓，它蘊含的豐富的情報信息將爲公安「情報主導警務」的發展方針提供實實在在的支撐。

最後，城鎮化是我國發展的必經之路，建設智慧城市是促進國民經濟轉型、構建和諧社會的重要發展戰略，而平安城市做爲智慧城市的重要組成部分，其建設與發展將對智慧城市產生關鍵性的做用。所以，咱們安防人要敞開懷抱，迎接下一代平安城市到來，共謀發展，爲祖國繁榮昌盛貢獻力量！