網站安全公司生存發展趨勢分析安全
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首先,年輕人,國家推廣讓你讀一個專業,基本上意味着專業是個洞,若是專業很好,還須要推廣嗎?曾經,搜索引擎,證券/銀行/基金,你何時看到國家大力推進年輕人學習什麼時候賺到最多的錢?辦公室級以上的公務員,大家何時見過國家大力推進年輕人去考試?國家的推廣機器只會鼓勵年輕人去創業。你有沒有想過爲何?除了網絡安全和計算機科學以外,網絡安全嚴格地說是計算機科學的一個分支。你不能說網絡安全和計算機科學之間的區別,就像你不能說電動汽車和特斯拉之間的區別同樣。我假設你如今的問題是,互聯網和其餘計算機科學分支沒有什麼區別。網絡
在計算機科學方面,你必須提到機器學習的方向和人工智能。能夠說,在過去的10年裏,全國計算機本科生/碩士生/博士生的知識結構被直接打破了。你能夠很容易地找到一個211/985的計算機學生。他能夠和你談論機器學習。可是你問他關於pe文件結構、精靈文件結構、陷阱門、過程調度,至少有一半是混淆的。可是這是計算機系的每一個人都應該知道的通識教育。爲何會這樣?這並非由於這十年的年輕人變得愚蠢,而是這些知識並不寶貴,機器學習的知識太寶貴了,機器學習的掌握者極可能會獲得一年50w的工資,可是在互聯網和安全領域同等水平的掌握者50w幾乎是不可能的。通常來講,你能夠進入網絡安全專業本科生,那麼幾乎也能夠進入計算機科學本科生,因此你能夠選擇最流行的泛智能方向,薪水要高得多,那麼如何選擇理性人才不明顯呢?機器學習
我不是一個理性的人,我是機器學習方向的第一選擇,大師很快就找到了這個方向並不有趣,在找工做時,直接自學***,而後找到交通分析工做,最後在公司自學代碼逆向。因此你會問計算機科學是否能夠在網絡安全領域發揮做用,答案是確定的。那麼爲何我認爲這個行業很弱?如下事實可告訴你:我曾經到過一家以上的大型網絡安全企業,北京、上海、西南。我公司的設備常常被客戶借用,服務用完後付款。甚至付費更快的客戶常常讓公司每個月甚至每週都派人去分析他們的數據,這種人力成本直接抵消了利潤,甚至致使每臺設備的損失。ide
2.客戶只認可產品,而不是其中不少產品。除了少許標準化服務(脆弱性掃描等)外,其餘服務系統的客戶每每沒法支付費用,由於規章容許他們購買產品,但不必定容許他們購買非標準化的安全服務(或以提供福利),所以有明顯的須要,但沒有市場或利潤。3.對大多數企業,特別是傳統企業來講,安全是一個笑話。一個安全事故領導人忍不住要坐牢,因此他沒有動力支付保安服務。至於非機構公司,你有多少次看到用戶因安全事故而被罰款?既然你沒必要爲此付出代價,你會購買哪些安全服務?4.咱們能夠看看某安全公司的財務報表,虧了大量的錢,無論問題如何,某安全公司能夠說是國家的絕對安全,他的財務報表是同樣的,其餘製造商呢?最掙扎在生與死的路上,生存的壓力是那麼大,哪裏有心思考慮長遠的利益?因此全部的人才培養都站在一邊,企業正在推進人們走路,新人們,除非人才有天賦,不然家庭有資金和閒暇作本身的研究,或者一輩子的可能性只是很是基本的工做,可是這個行業的學歷和家庭背景每每很差,因此任何有抱負的年輕人都想從事這個行業來衡量,安全是計算機知識,學習最困難,學習曲線是最陡峭的分區之一,沒有公司投入大量資源來培養你,你能夠爬出新的村莊嗎?其餘人沒有列出。那麼衰退的根本緣由是什麼呢?我我的認爲主要是:學習
1.在沒有懲罰網絡安全事件的機制的狀況下,若是將安全責任進行嚴格懲罰的話。你看看客戶作不作安全服務.2.商業模式很差,客戶大多在真正的電力系統內,其他也是行業寡頭、運動員和裁判作生意,必定會死。3.機構單位沒有土壤,沒有土壤容納網絡安全人員(許多單位將故意將其中層領導轉變爲他每隔幾年不瞭解的領域,以防止組建小團體,容忍長期存在的專業網絡安全團隊)。安全學術中心不在中國,沒有學術支持,行業就是跛腳鴨。咱們大多數時候都在模仿美國,從技術到戰略都是由人引領的,質量不高,美國皇帝的安全不是一個很大的領域,咱們指望能賺錢嗎?若是想要深刻的對本身的平臺或網站以及APP進行全面的安全***測試的話,國內像SINESAFE,綠盟,啓明星辰等等都是比較首選的網站安全公司。測試