樸素貝葉斯--（1）

文章目錄 1.條件概率 2.引入 2.1.例子 3.貝葉斯模型 3.1.算法過程 3.2.例子 3.3.貝葉斯估計 3.4.拉普拉斯平滑（Laplace smoothing） 1.條件概率 定義： 設A，B是兩個事件，且P(A)>0，稱 P(B|A)=P(AB)/P(A) 爲在事件A發生的條件下事件B發生的條件概率。 性質： （1）非負性： P ( B ∣ A ) ≥ 0 P(B|A) \geq

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