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CART決策樹算法總結
時間 2019-12-06
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CART決策樹算法,顧名思義能夠建立分類樹(classification)和迴歸樹(regression)。node 1.分類樹。 當CART決策樹算法用於建立分類樹時,和ID3和C4.5有不少類似之處,可是CART採用基尼指數做爲選擇劃分屬性的依據,數據集的純度用基尼值來度量,具體公式爲 Gini(D)=1−∑Ck=1pk ,其中 pk 是第K類樣本的機率,C爲屬性的數量。 直觀的來看,基尼值反
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