RCNN系列、Fast-RCNN、Faster-RCNN、R-FCN檢測模型對比

RCNN系列、Fast-RCNN、Faster-RCNN、R-FCN檢測模型對比 一．RCNN 問題一：速度 經典的目標檢測算法使用滑動窗法依次判斷所有可能的區域。本文則預先提取一系列較可能是物體的候選區域，之後僅在這些候選區域上提取特徵，進行判斷。 問題二：訓練集 經典的目標檢測算法在區域中提取人工設定的特徵（Haar，HOG）。本文則需要訓練深度網絡進行特徵提取。可供使用的有兩個數據庫： 一個

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