中文文本分類大概的步驟

文本分類問題：給定文檔p（可能含有標題t），將文檔分類爲n個類別中的一個或多個 文本分類應用：常見的有垃圾郵件識別，情感分析 文本分類方向：主要有二分類，多分類，多標籤分類 文本分類方法：傳統機器學習方法（貝葉斯，svm等），深度學習方法（fastText，TextCNN等） 文本分類的處理大致分爲文本預處理、文本特徵提取、分類模型構建等。和英文文本處理分類相比，中文文本的預處理是關鍵技術。  

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