lightgbm原理和調參參考資料彙總

Lightgbm 總的來說，看完論文Lightgbm提高速度主要就是‘壓縮數據的數量和維度’，降低訓練數據的量，其中goss降低了數據數量，efb降低了數據的維度，基於Histogram的算法加快了掃描數據的速度，基於leaf-wise的樹的生成，在同等所有節點上找到信息增益最大的進行分裂，對於一些 信息增益小的節點就不分裂，這樣做減少開銷。 Lightgbm 的四個特點： 一、 Gradient

>>阅读原文<<