AI入門之機器學習（1）

機器學習 機器學習：從數據中學習，通過算法對新的數據作出識別或者預測 通過已知的數據找到模型的過程叫做擬合（即機器通過數據學習的過程） 機器學習學習過程： 4.1：建立模型（y=wx+b） 4.2：學習模型（確定w和b的值） 4.3：預測和識別（使用得到的模型進行預測和識別） 5.學習算法：從數據中產生模型的算法（如下2點解釋） 5.1：經典程序設計是：已知規則和數據（x、w、b已知），求解答案（

>>阅读原文<<