AWE2017，機智雲推出「機智瑪莉」智能管家技術服務

2017年3月9日上海AWE，物聯網第三方雲服務第一品牌機智雲發佈人工智能產品機智瑪莉。機智瑪莉是經過多維度感知(Sensor Fusion) 與深度學習 (Deep Learning) 技術的支撐，在生態智能 (Smart Home-Ecosystems) 理論框架之下實現的新一代智能家居服務平臺。

 

 

機智雲總經理黃錫雄接受記者採訪時表示：「機智瑪莉是基於機智雲基礎服務的一個平臺服務，她可以幫助家電企業訓練出一個可以像人同樣理解客戶需求，並提供設備服務推薦的智能管家，接入機智雲的智能家電企業能夠根據本身的需求進行定製。機智雲接入全球衆多品牌、多品類的設備，咱們以生態的方式實現用戶真正須要的智能家居。」

 

要訓練出這種智能管家，首先須要賦予她通常人所具有的基礎感官能力，例如視覺，機智雲此次AWE展現的AR虛實結合控制技術用到的就是基於深度神經網絡（Deep Neural Network) 實現的圖像識別能力，不管對於通常物體，或是人，甚至是小到人的動做手勢，機智瑪莉都能在毫秒級精確地進行識別。

 

除了視覺，機智瑪莉還有良好的聽覺。目前是結合科大訊飛的語音引擎(Speech To Text)和機智雲獨有的基於智能家居的語義引擎(Semantic Engine)，機智瑪莉能高效準確的理解用戶說話的含義，爲所欲爲地跟家庭裏的智能設備進行語音互動。

 

 

可是光有感官能力並非一個完整的人，人還須要有感知能力。例如知道你是誰，你喜歡什麼，最重要的是知道你想作什麼。機智瑪莉具有優秀的多維度感官能力，能處理來自攝像頭、Wi-Fi Beacon、多普勒和紅外體感等各類傳感器的數據，能感應用戶在哪裏，或者是在作什麼動做。機智瑪莉實現和人同樣的能力，須要五個方面的數據進行支撐。

 

首先是用戶數據，機智瑪莉須要區分並識別出，用戶是誰、和誰在一塊兒、曾發出過什麼指令或者操做過什麼設備。現階段經過多普勒傳感器、視覺識別與Wi-Fi Beacon等技術，機智瑪莉能很好地獲取這些數據。

 

其次是地點數據，這個地點指的是準確的地點，例如地點是在哪一個房間，是臥室仍是大廳。機智瑪莉經過多維度感知，經過設備與設備之間Wi-Fi Beacon的相對數據，利用算法得知他們之間的物理位置關係，而後經過設備特性，估算出所在房間的特性，例若有電視的房間通常是臥室或者客廳。這樣無需用戶本身配置場景設備，瑪莉就能感知這個地點在哪裏，有什麼設備，屬於什麼功能區。

 

而後就是情景數據，就是作什麼。機智瑪莉獲取了用戶與地點數據以後，加上時間數據，整合起來就可以經過深度學習的方式，還原部分情景，例如早上用戶在洗手間，通常是在洗漱，或者工做日9點用戶離家就是去上班等等。固然用戶也能夠經過語音等交互方式告訴智能管家（機智瑪莉），她如今在哪，想要作什麼。

 

 

有了以上三個方面的數據，接下來就是肯定服務數據，就是這我的，在這個地點，要作這個事情，須要什麼服務來支撐。用戶須要的家居服務由設備提供，例如空調能夠提供三種服務：製冷、制熱、過濾空氣，又或者制熱這個服務能夠同時有空調或者取暖器提供。因此智能管家首先會理解用戶到底想要什麼樣的服務，而不是直接判斷用戶須要操做什麼設備。

 

最後是設備數據。肯定了服務，還要根據所在地點所存在的設備來實現這個服務。機智雲總經理黃錫雄補充：「這個對於機智雲來講是最熟悉的領域了。由於這麼多年來，機智雲積累了大量項目經驗，對各種設備的特性，包括傳感器獲取的數據和所能提供的服務，以及背後的邏輯，都有一個很深入的理解與認知。」

 

基於以上五個方面多個維度的數據，機智雲的智能管家系統就能像一我的同樣理解用戶的指令了。例如用戶說「我想更暖和一點」，機智雲就開始獲取以上說到的數據，例如她是誰，在哪裏的哪一個房間，她如今可能在作什麼，她對「一點」的定義究竟是1度、5度仍是10度，加熱這個服務是由空調、取暖器仍是地熱提供，仍是一塊兒提供。所有運算完畢後，管家會經過詢問的方式來與用戶確認，例如跟用戶確認「是否須要打開空調並調至28度？」

 

不過，在初期的時候這個管家可能會讓人以爲比較「笨」，什麼都要問，這是由於深度學習須要訓練集來優化她的學習結果，先經過對話跟用戶確認服務目的，所以在通過不斷的訓練後，她會變得愈來愈聰明，將來用戶可能只須要經過一個手勢或者眼神，機智瑪莉就會默契地爲用戶作好一切。

 

機智雲做爲國內最大的第三方物聯網雲服務平臺，具備跨國內外先進品牌、衆多品類的接入能力和運營能力，打造生態化的智能用戶體驗有先天的優點。經過這樣的一個平臺服務，機智雲但願爲廣你們電企業訓練出既有企業特點，又符合消費者需求的智能管家，讓智能家居真正在主流消費人羣中普及起來。