第二章補充：淺層神經網絡——SVM,Autoencoder,RBM,

一、支持向量機SVM 分類的邊界附近的向量爲支持向量 線性 非線性 #用核函數計算低維兩個向量在高維空間的內積（可以理解爲距離） 將非線性的向量通過核函數映射到高維空間，進而線性可分 二、自編碼器 高維->低維->高維 輸出=輸入（理想狀態） 訓練好後便可用來新數據解碼。 一次無法提取出全部特徵–>多次提取（增加隱含層數量）：深度自編碼器，也稱棧式自編碼器（易於收斂） 三、深度置信網絡（DBN）

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