第06課：淺層神經網絡（NN）

上一篇我們主要介紹了一些神經網絡必備的基礎知識，包括 Sigmoid 激活函數、損失函數、梯度下降和計算圖。這些知識對我們學習神經網絡非常有用！本文我們將開始真正的神經網絡學習，從一個淺層的神經網絡出發，詳細推導其正向傳播和反向傳播完整過程。 神經網絡模型概述 首先，我們來看一個簡單的神經網絡模型： 最簡單的神經網絡模型由輸入層（Input Layer）、隱藏層（Hidden Layer）、輸出層

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