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第06課:淺層神經網絡(NN)
時間 2021-01-16
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上一篇我們主要介紹了一些神經網絡必備的基礎知識,包括 Sigmoid 激活函數、損失函數、梯度下降和計算圖。這些知識對我們學習神經網絡非常有用!本文我們將開始真正的神經網絡學習,從一個淺層的神經網絡出發,詳細推導其正向傳播和反向傳播完整過程。 神經網絡模型概述 首先,我們來看一個簡單的神經網絡模型: 最簡單的神經網絡模型由輸入層(Input Layer)、隱藏層(Hidden Layer)、輸出層
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