論文筆記：VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing

中心思想： 固定group convolution中每個group的channel個數，而不是遵循現有的做法：固定group的個數 各層之間的計算策略由於group channel個數的固定，使得模型在硬件端更容易優化 設計滿足嵌入式端上網絡的幾種思路：兩個方向 設計出算力需求少的網絡（減少乘加次數，MAdds），如shufflenet v1/v2, mobilenet v1/v2 從FPGA（硬

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