Automatic Pixelwise Object Labeling for Aerial Imagery Using Stacked U-Nets解讀

 摘要 - 航空影像中物體標記的自動化是一項計算機視覺任務，具有許多實際應用。像能源勘探這樣的領域需要一種自動化方法來每天處理連續的圖像流。在本文中，我們提出了一個流水線來解決這個問題，使用一堆端到端的卷積神經網絡（U-Net架構）。每個網絡都可以工作後處理器到前一個。我們的模型在兩個不同的數據集上勝過當前的最新技術：Inria Aerial Image Labeling數據集和Massachus

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