安裝Ubuntu1804+cuda10.1+cudnn7.5.1流程

ubuntu1804深度學習環境配置

安裝Ubuntu1804+cuda10.1+cudnn7.5.1流程

小白一個，此博客僅做爲本身後續裝機的流程參考，若有問題歡迎你們批評指正！

 

• F9 選擇從USB啓動

  在這裏主要記錄一下分區設置：

  下面是一些參考博文，設置分區具體大小根據本身狀況而定

https://www.jianshu.com/p/a997355a6200https://blog.csdn.net/wangyuankl123/article/details/95236462

http://www.wuwenhui.cn/4675.html

https://www.lastupdate.net/15353.html

分區設置：

sda	efi	1G	邏輯
/boot	500M	邏輯
swap	50G	邏輯
/	800G	主分區
/usr	剩餘～1.15T	邏輯
sdb	/home	2T	邏輯

 

• 修改鏡像源

  參考文章   https://www.jianshu.com/p/e08910410796

  sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.cp

       sudo gedit /etc/apt/sources.list

              內容修改成： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

        sudo apt-get update

        sudo apt-get upgrade

• 安裝Nidia-gpu驅動

1. 查看顯卡：        lspci | grep -i nvidia
2. 檢測NVIDIA顯卡型號和推薦的驅動安裝型號：  ubuntu-drivers devices

3. 自動安裝合適的顯卡驅動：       sudo ubuntu-drivers autoinstall

4. 完成後： sudo rebot

5. 檢查是否成功：   nvidia-smi

• 安裝cuda

1. sudo sh cuda_***_linux.run (你下載的runfile安裝包名字）注意：取消驅動勾選

2. 在主目錄下的~/.bashrc文件添加以下路徑

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.1
報錯修改：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1

     3. sudo source ~/.bashrc

     4. 檢查

nvcc –version

• 安裝CUDNN

1. 下載鏈接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

2. 下載好解壓運行

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

     3. 檢查

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 

 

• 安裝conda

1. 官網

https://www.anaconda.com/distribution/#linux

     2. 安裝命令

sudo bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

安裝路徑：/opt/conda

     3. 環境變量

export PATH=/opt/conda/bin:$PATH

     4. 更新

source ~/.bashrc

     5. 修改權限

sudo chown shirly -R /opt/conda

 

另外：安裝過程當中須要依賴報錯運行：sudo apt-get install -f 而後再繼續安裝便可。