float 的不肯定性

不少時候，你們都知道，浮點型這個東西，自己存儲就是一個不肯定的數值，你永遠沒法知道，它是 0 = 0.00000000000000123 仍是 0 = 0.00000000000999這樣的東西。也許一開始使用的時候沒有問題，可是有時候作統計的時候，就會看出端倪

簡單的舉個例子，就知道統計的時候，有可能出現意外的效果，致使可能須要存儲過程或者接收程序的代碼左額外的取捨數位的處理，因此在此其實我是推薦使用Numeric來替代float進行一個替代使用，避免一個sum ，而後明明明細看每一條數據都是正常的2,3位小數，一彙總就變成了8,9位的樣子

CREATE TABLE #T (ID INT IDENTITY,Va FLOAT)
CREATE TABLE #T1 (ID INT IDENTITY,Va NUMERIC(15,9))

--分開執行-------------------------------------------------
INSERT INTO #T
        ( Va )
VALUES  ( 0.60000000)
INSERT INTO #T1
        ( Va )
VALUES  ( 0.60000000)
GO 100



SELECT SUM(Va) FROM #T
SELECT SUM(Va) FROM #T1



----------------------
60.0000000000001

(1 行受影響)


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60.000000000

(1 行受影響)