機器學習（二）——基本算法

1） 因子分析（FA）： 因子分析是將多個實測變量轉換爲少數幾個不相關的綜合指標的多元統計方法。它通過研究衆多變量之間的內部依賴關係，探求觀測數據中的基本結構，並用少數幾個假想變量來表示其基本的數據結構。假想變量是不可觀測的潛在變量，稱爲因子。 假定這p個有相關關係的隨機變量含有m個彼此獨立的因子，可表示爲： 或用矩陣表示爲 X=AF+ε F1, F2, …, Fm 稱爲公共因子，是不可觀測的變量

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