Apriori算法通俗詳解

1.Apriori算法描述 Apriori算法指導我們，如果要發現強關聯規則，就必須先找到頻繁集。所謂頻繁集，即支持度大於最小支持度的項集。如何得到數據集合D中的所有頻繁集呢？ 有一個非常土的辦法，就是對於數據集D，遍歷它的每一條記錄T，得到T的所有子集，然後計算每一個子集的支持度，最後的結果再與最小支持度比較。且不論這個數據集D中有多少條記錄（十萬？百萬？），就說每一條記錄T的子集個數（{1,2

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