機器學習術語

機器學習基本概念 機器學習就是通過大量的現有數據，對模型進行訓練，訓練後的模型在遇到新的數據時，就可以對結果進行預測，通過預測的結果就可以知道模型的準確性，然後我們再不斷調整模型參數提高模型準確率，當模型足夠準確時，就可以用來根據數據預測結果。這就是機器學習這門學問的基本研究方法。 在正式學習機器學習前，首先需要了解機器學習中的常見術語，下面我們以表格中的數據作爲機器學習分析的數據，對機器學習涉及

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