機器學習——基本術語

第一章  基本術語算法 一、機器學習的定義：從數據中自動的概括邏輯或規則，並根據這個概括的結果與新數據來進行預測的算法。要討論算法的相對優劣，必需要針對具體的學習問題。數據庫 二、目標：使得學得的模型能很好的適用於「新樣本」，而不只僅在訓練樣本上工做得很好，即使是對聚類這樣的無監督學習，也但願學得的聚劃分能適用於沒在訓練集中出現的樣本。機器學習 三、樣本（示例、特徵向量）： 數據集中的每一個記錄稱

>>阅读原文<<