Google發佈MobileNets，一種預訓練的高效Tensorflow計算機視覺模型

Google在Tensorflow的Github代碼庫中，發佈了多個用在移動電話上的高效預訓練計算機視覺模型。\\ 這幾個模型間的差別在於模型的參數、單圖像處理的計算能力以及預測的準確性，開發人員可從中做出選取。從計算量上看，最小的模型具有14個百萬次MAC（乘加運算，Multiply-Accumulates ），最大的模型則具有569個百萬次MAC。要預測一個圖像的類別，一個模型所需的計算量越大

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