Long Short Term Memory networks(LSTMs)
背景：在我之前的一篇博客中說了一下對RNN的理解，RNN對於長句子表示的不是很好，超過六七層的網絡之後就很難獲得之前內容的信息了，目前的框架是基於梯度的，多層網絡很容易出現梯度彌散的情況。但是對於NLP任務中，輸入序列長度會很長，基本的RNN網絡就不太適合處理這些任務了。於是大牛們Hochreiter & Schmidhuber [1]就提出了LSTM網絡，讓處理長序列也變得可能。 原理：LSTM
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