PaddlePaddle升級解讀|十餘行代碼完成遷移學習 PaddleHub實戰篇

遷移學習 (Transfer Learning) 是屬於深度學習的一個子研究領域，該研究領域的目標在於利用數據、任務、或模型之間的相似性，將在舊領域學習過的知識，遷移應用於新領域中。遷移學習吸引了很多研究者投身其中，因爲它能夠很好的解決深度學習中的以下幾個問題： 　　一些研究領域只有少量標註數據，且數據標註成本較高，不足以訓練一個足夠魯棒的神經網絡 　　大規模神經網絡的訓練依賴於大量的計算資源，這

>>阅读原文<<